플럭스.1 캐니/깊이: 정밀 이미지 변환

November 21, 2024

FLUX.1 Canny/Depth를 통한 구조적 컨디셔닝: 정교한 이미지 변환

BlackForestLabs는 이미지 편집의 경계를 확장하는 FLUX.1 CannyFLUX.1 Depth를 통해 정교한 구조적 컨디셔닝을 제공합니다. 이 모델들은 캐니 엣지와 깊이 감지를 이용해 통제된 변환을 가능하게 하며, 핵심 구성을 그대로 유지합니다.

FLUX.1 Canny/Depth를 통한 구조적 컨디셔닝

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구조적 컨디셔닝이란 무엇인가?

구조적 컨디셔닝은 이미지 수정을 안내하기 위해 엣지 또는 깊이 맵을 사용합니다. 이 방법은 원본 이미지의 구조를 유지하면서도 상세한 텍스트 기반 수정이 가능하게 합니다. 특히 재질을 변경하면서도 기초 구조는 그대로 유지하는 데 효과적입니다.

최상위 성능

  • FLUX.1 Depth:
    • Midjourney ReTexture와 같은 독점 모델을 능가합니다.
    • [pro] 버전은 다양한 출력을 제공하며, [dev] 버전은 깊이 인식 작업에서 일관성을 보장합니다.
  • FLUX.1 Canny:
    • 동급 최강으로 인정받으며, [pro] 버전이 벤치마크에서 앞서가고, [dev] 버전이 그 뒤를 잇습니다.

버전 및 접근성

  • FLUX.1 Canny / Depth [dev]:
    • Flux Dev 라이센스 하에 제공됩니다.
    • [Hugging Face]에서 전체 및 LoRA 모델 가중치 제공.
    • 추론 코드: [GitHub]에서 사용 가능.
  • FLUX.1 Canny / Depth [pro]:
    • BFL API를 통해 제공됩니다.

FLUX.1 Canny와 Depth를 통한 구조적 컨디셔닝의 힘을 활용하여 정교하고 안내된 이미지 변환을 구현하세요.

사용 방법

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