FLUX.1 Canny/Depth: 精密な画像変換

FLUX.1 Canny/Depthによる構造条件付け: 精密な画像変換

BlackForestLabsは、画像編集の境界を広げるためにFLUX.1 CannyおよびFLUX.1 Depthを提供します。これらのツールは正確な構造条件付けを実現するために設計されており、キャニーエッジと深度検出を使用したコントロールされた変換を可能にし、核心となる構成を維持します。

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構造条件付けとは?

構造条件付けは、エッジまたは深度マップを使用して画像の修正をガイドする手法です。このアプローチでは、元の画像の構造を維持しながら、詳細でテキストによるガイド編集を可能にします。特に再テクスチャリングに効果的で、基盤の構造を変更せずにテクスチャを変更できます。

ベンチマークをリードするパフォーマンス

• FLUX.1 Depth:
  • Midjourney ReTextureのような独自モデルを凌駕。
  • [pro]バージョンは多様な出力を提供し、[dev]バージョンは深度に敏感なタスクで一貫性を保証。
• FLUX.1 Canny:
  • クラス最高と認識され、[pro]バージョンがベンチマークをリードし、[dev]バージョンがそれに続く。

バージョンとアクセス性

• FLUX.1 Canny / Depth [dev]:
  • Flux Devライセンスの下で利用可能。
  • [Hugging Face]にてフルおよびLoRAモデルの重みが公開。
  • 推論コード: [GitHub]で入手可能。
• FLUX.1 Canny / Depth [pro]:
  • BFL API経由で提供。

FLUX.1 CannyとDepthの力を利用して、正確でガイドされた画像変換を実現しましょう。

試し方

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